基于遗传算法的广义回归神经网络在地震预测中的应用

详细信息   

• 责任者：韩晓飞^c中国科学技术大学^d1982^f工程师 ; 潘存英^c韩城地震台 ; 罗词建^c陕西省地震局
• 刊名：华北地震科学
• 出版年：2012
• 卷期：30^b1
• 关键词：地震预测 ; 神经网络系统20^a遗传算法 ; 应用30^a广义回归神经网络
• 页码：48～53
• 索书号：P263.06/694-1
• 图表：^c表4参7插图
• 分类号：1410
• 文摘期号：2012/11/a

摘要

提出了利用基于遗传算法结合广义回归神经网络(GRNN)进行地震预测的新方法。利用遗传算法的全局搜索能力、不易陷入局部极小点等优点来优化GRNN的径向基函数中心、宽度以及输出层的权值，使得计算结果全局最优。在实际地震数据中选取了100组样本数据进行仿真实验，并利用MATLAB进行仿真。仿真结果表明，该文提出的方法具有较高的精度和一定的理论指导意义。