基于地震属性的支持向量机河道砂体厚度预测

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• 责任者：沈加刚^c中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院^d1981^f工程师 ; 宋宗平^c中国石油大庆油田有限责任公司勘探事业部 ; 关晓巍
• 刊名：西南石油大学学报（自然科学版）
• 出版年：2014
• 卷期：36^b3总164
• 页码：75～81
• 索书号：P450.6/210
• 图表：^c参17插图
• 文摘期号：2014/10

摘要

松辽盆地北部中浅层扶余油层的主力储层为河道砂体，以厚度薄、沉积规模小和横向变化快为特点。针对河道砂体的准确识别、砂体厚度的精确预测难题，提出在优化地震属性组合的基础上确定支持向量机模型，进而用支持向量机方法定量预测河道砂体。对振幅、频率、相位、地震波形分类和相干等多种有效地震属性开展优选组合，将最好的组合作为最终输入数据。然后调试SVM关键参数：损失函数C、不敏感损失函数参数ε及γ系数，最终全部井点数据参与计算，得出最后预测结果。预测结果不但能较好地保持地震属性的横向分辨率，整体变化趋势符合研究区的沉积地质规律，而且在井点处吻合程度高，具有较高的砂体厚度定量预测能力。