灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用

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• 责任者：冯羽^c中国科学院地质与地球物理研究所工程地质力学重点实验室^d1987^e硕士研究生 ; 马凤山 ; 魏爱华 ; 赵海军 ; 郭捷
• 刊名：中国地质灾害与防治学报
• 出版年：2011
• 卷期：22^b3
• 关键词：地下水位 ; 灰色系统 ; BP神经网络系统20^a预测 ; 数学模型
• 页码：119～124
• 索书号：P484.06/208
• 图表：^c表3参23插图
• 分类号：1500
• 文摘期号：2012/08

摘要

灰色GM(1，1)模型与人工BP神经网络对于预测非线性数列变化趋势都具有很好的适用性，但同其他预测方法一样也存在各自的局限性。该文采用灰色GM(1，1)模型与人工神经网络相结合的方法，对GM(1，1)模型预测结果进行了修正。以收集到的某地区1996～2006年的地下水水位埋深数据为算例，计算结果表明，经人工神经网络修正后的灰色系统的预测值比原预测值的预测精度有了很大提高。