基于图像处理与神经网络的岩石组构识别

详细信息   

• 责任者：程国建^c西安石油大学^d1964^e博士^f教授 ; 马微 ; 魏新善^c中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院 ; 荣春龙 ; 南珺祥
• 刊名：西安石油大学学报（自然科学版）
• 出版年：2013
• 卷期：28^b5总142
• 页码：105～110
• 索书号：P613.066/209
• 图表：^c表2参10
• 文摘期号：2014/03

摘要

针对岩石薄片组构鉴定的复杂性问题，基于岩石薄片数字图像的数值分析，提出一个自动进行岩石组构识别分类的系统方法：使用图像处理技术对岩石薄片的灰度数字图像进行特征提取，将其作为神经网络的输入，网络输出是图像对应的岩石组构类别；使用来自鄂尔多斯盆地苏里格地区的100幅岩石薄片图像进行实验，神经网络的训练集、验证集和测试集随机分为70、15和15幅图像，测试结果表明自动识别岩石组构的正确率达93。3%。该方法对于地学问题具有较好的综合判别能力，可以快速和准确地进行岩石组构识别。