基于CA‐Markov模型的吉林省西部土地利用景观格局变化趋势预测

详细信息   

• 责任者：汤洁^c吉林大学^d1957^f教授 ; 汪雪格^c中国市政工程东北设计研究院 ; 李昭阳 ; 毛子龙 ; 韩维峥 ; 徐小明
• 刊名：吉林大学学报（地球科学版）
• 出版年：2010
• 卷期：40^b2
• 关键词：土地利用变化 ; 景观11^a吉林20^a遥感 ; 生态环境
• 页码：405～411
• 索书号：P206.6/332
• 图表：^c表2参23插图
• 分类号：2700
• 文摘期号：2010/10

摘要

Markov模型与CA模型均为时间离散、状态离散的动力学模型，CA模型具有模拟复杂系统空间变化的能力，Markov模型具有长期预测的优势。CA‐Markov耦合模型既可进行长期预测，又可有效地模拟空间变化。以吉林西部为例，以RS‐GIS技术为支撑进行土地利用遥感解译，得出1989和2004年两期土地利用景观格局分布图;在此基础上利用CA‐Markov耦合模型，进行了土地利用景观格局变化趋势预测。结果表明:与1989～2004年的变化趋势一样，到2019年，水田、旱田、居民地和盐碱地面积分别比2004年增加，高、中、低覆盖草地、水域和湿地面积分别比2004年减少。增加的盐碱地主要是在原盐碱地的基础上扩张，侵占草地、水域和湿地，其分布主要集中在中部的地势低洼地带，大安市、通榆县、长岭县和乾安县的盐碱地将连成片，生态环境被严重破坏。修正的Lee‐Sallee指数为0.64，表明CA‐Markov模型模拟精度较高，该模型预测土地利用景观格局变化是可行的。