基于Bayes判别的工业用地集约利用评价与潜力挖掘分析——以湖北省典型企业为例

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• 责任者：陈昱^c华中农业大学^e博士生 ; 陈银蓉 ; 马文博^c西北农林科技大学
• 刊名：资源科学
• 出版年：2012
• 卷期：34^b3
• 关键词：建设用地 ; 土地集约利用11^a湖北20^a土地资源 ; 经济效益 ; 贝叶斯分析
• 页码：433～441
• 索书号：P191.06/239
• 图表：^c表7参29
• 分类号：2700
• 文摘期号：2012/11/a

摘要

工业用地作为建设用地的主要类型和城市土地的重要组成部分，其集约化程度直接影响到城市土地利用状况。在512份调查问卷的基础上，以食品制造企业为例，构建了由用地结构、用地强度、土地投入和土地产出4个子目标层、9个因素层组成的工业企业土地集约利用评价指标体系。以指标现状值为基础，采用区间估计方法来确定指标理想值，并构建Bayes判别函数实现了对湖北省52家典型食品制造企业的土地集约利用度判别。结果显示：仅有13.46%的企业土地为集约利用，低度和中度利用企业占样本总数的67.31%，样本企业土地集约利用可挖掘潜力约为100.48 hm²。Bayes判别由于对样本信息利用充分、全面，因而判别准确性较高，采用该方法对工业企业土地集约利用度实施评价，为土地集约利用问题的研究提供了一种新的思路。