面向对象的高分辨率遥感影像城区建筑物分级提取方法

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• 出版年：2010
• 作者：陶超；谭毅华；蔡华杰；杜博；田金文
• 单位1：华中科技大学 图像识别与人工智能研究所
• 单位2：华中科技大学 多谱信息处理技术国家重点实验室
• 出生年：1985
• 学历：博士生
• 语种：中文
• 作者关键词：高分辨率遥感影像；建筑物提取；面向对象；形态学；贝叶斯准则
• 起始页：39
• 总页数：7
• 经费资助：国家863计划（2007AA12Z153）；民用航天预研计划
• 刊名：测绘学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1957
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国测绘学会
• 主编：陈俊勇
• 地址：北京复兴门外三里河路50号
• 邮编：100045
• 电子信箱：chxb@periodicals.net.cn；chxb@chinajournal.net.cn
• 网址：http://xb.sinomaps.com；http://chtb.periodicals.net.cn/；http://chtb.chinajournal.net.cn/
• 卷：39
• 期：1
• 期刊索取号：P810.66 649-5
• 数据库收录：美国《工程索引》(EI)核心期刊；2008年度中国精品科技期刊；第四届中国百种杰出学术期刊；中国科学技术协会优秀期刊；中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科技引文数据库核心统计源期刊；中国科技核心期刊；全国中文核心期刊；中国学术期刊检索与评价数据规范执行优秀期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSC)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊；中国期刊全文数据库收录期刊
• 核心期刊：美国《工程索引》(EI)核心期刊；中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科技引文数据库核心统计源期刊；中国科技核心期刊；全国中文核心期刊

摘要

提出一种高空间分辨率遥感影像城区建筑物自动提取方法。该方法将面向对象的思想融入到基于邻域总变分的建筑物分割方法中，并通过分析分割后不同类型建筑物提取的难易程度，提出一种多特征融合的建筑物对象分级提取策略：首先通过形状分析检测一部分分割完整的矩形建筑物目标，然后采用新提出的多方向形态学道路滤波算法将建筑物与邻近光谱相似的道路目标分离，确保每一个候选建筑物目标都是独立的对象，最后利用初提取的建筑物对象和已剔除的非建筑物对象作为样本建立概率模型，根据贝叶斯准则进行建筑物后提取。实验表明：该方法可以检测同一幅影像中具有不同形状结构和光谱特性的建筑物目标，准确率高、鲁棒性好。