主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法

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• 出版年：2009
• 作者：唐亮；熊蓉；刘勇
• 单位1：浙江大学工业控制技术国家重点实验室
• 学历：博士生
• 语种：中文
• 作者关键词：主元分析；鉴别共同矢量；人脸识别；小样本问题
• 起始页：404
• 总页数：5
• 经费资助：国家863计划资助项目（2008AA04Z209）；国家自然科学基金资助项目（60675049）；浙江省自然科学基金资助项目（Yl064l4）。
• 刊名：武汉大学学报·信息科学版
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1957
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：武汉大学
• 主编：刘经南
• 地址：武汉珞珈山
• 邮编：430072
• 电子信箱：journalw@whu.edu.cn
• 网址：http://www.wuj.whu.edu.cn
• 卷：34
• 期：4
• 期刊索取号：P810.66 331
• 数据库收录：国家期刊奖二等奖；中国高校精品科技期刊；全国高校优秀科技期刊评比一等奖；全国优秀测绘期刊一等奖；湖北省优秀期刊称号；中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；中国期刊方阵双效期刊；美国《工程索引》(Ei)核心版收录期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(PЖ)收录期刊；日本科学技术社数据库（JST）收录期刊
• 核心期刊：中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；美国《工程索引》(Ei)核心版收录期刊

摘要

给出了在主元分析（PCA）变换空间上求取DCV投影矩阵的方法（PCA+DCV），在保留所有鉴别信息的条件下，显著降低了算法复杂度，提高了运算效率。进一步提出了依据主元成分对应特征值进行适度权重的DCV识别方法（WPCA+DCV），一定程度上减小因光照、饰物遮挡等造成的面部变化带来的识别影响，表息高增强表征信息，提高识别率。在ORL、YALE和AR人脸库上的实验结果证实了本方法的性能。