抽油机电液伺服加载系统的神经网络PID控制

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• 出版年：2008
• 作者：晏梦云；张锡宁；吴伟；魏航信；梁兵
• 单位1：西安石油大学机械工程学院
• 出生年：1983
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：抽油机；电液伺服加载系统；神经网络；PID控制
• 起始页：48
• 总页数：4
• 刊名：石油矿场机械
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1972
• 主管单位：兰州石油机械研究所
• 主办单位：兰州石油机械研究所；中国石油和石油化工设备工业协会
• 主编：李国宏
• 地址：兰州市七里河区敦煌路349号
• 邮编：730050
• 电子信箱：sykcjx@126.com；sykcjx@lpmri.com
• 卷：37
• 期：11
• 期刊索取号：P666.06 167
• 数据库收录：中国科技核心期刊（中国科技论文统计源期刊）；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；中国科学引文数据库来源期刊；中国期刊全文数据库(CJFD)收录刊；中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊；万方数据-数字化期刊群全文上网期刊；全国中文核心期刊（连续三版入选）；《中国石油文摘》收录刊；《全国学术期刊（光盘版）》入编刊；全国机械行业优秀科技期刊一等奖
• 核心期刊：中国科技核心期刊（中国科技论文统计源期刊）；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊

摘要

抽油机电液伺服加载系统存在非线性和位置扰动引起的准确度问题，传统的控制方法不能达到理想的效果。采用神经网络PID控制，利用神经网络的自学习能力对PID控制参数在线整定，可以消除非线性以及位置扰动的影响，提高系统的精度。MATLAB软件的仿真结果表明，神经网络PID控制器具有较高的精度和较强的适应性，可以获得满意的控制效果。