多光谱分离算法在目标识别中的研究
- 出版年：2010
- 作者：刘丽霞；庄奕琪
- 单位1：西安电子科技大学微电子学院
- 单位2：武警工程学院通信工程系
- 出生年：1975
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：目标识别；多光谱分离算法；M-Z干涉具；遗传算法；粗糙集分类
- 起始页：2767
- 总页数：5
- 经费资助：国家自然科学基金项目（60276028），国防预研基金项目（51411040601DZ014）和国防科技重点实验室基金项目（51433030103DZ01）资助
- 刊名：光谱学与光谱分析
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1981
- 主管单位：中国科学技术学会
- 主办单位：中国光学学会
- 主编：黄本立
- 地址：北京市海淀区魏公村学院南路76号钢铁研究总院
- 邮编：100081
- 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
- 网址：http://www.gpxygpfx.com
- 卷：30
- 期：10
- 期刊索取号：P342.06 220
- 数据库收录：物理类、化学类核心期刊
- 核心期刊：物理类、化学类核心期刊
摘要
针对野外工作时机械扫描式的光学系统抗震性差、目标识别率低、实时性差等问题，设计了采用多光谱分离算法实现非扫描目标识别遥感系统。采用非扫描的M-Z干涉具提供空间光程差，由红外CCD采集干涉条纹信息，经CUP处理得到混合光谱，结合可见光视频图像提供的坐标系实现识别目标。其中采用遗传算法优化选择特征波长，然后由粗糙集分类提取未知目标谱的属性，取前1/3可信度的相应属性反演待测目标种类，相比传统算法减少约9倍的运算量。在不同天气、不同背景条件下做实验，得到系统在各种情况下的探测极限及识别概率。由实验数据可知，采用遗传算法和粗糙集分类相结合的多光谱分离算法可以快速、有效地识别未知目标的种类。