多目标遗传单纯形算法在概念性水文模型参数优化中的应用
- 出版年：2008
- 作者：陈坰烽；张万昌；吴波
- 单位1：南京大学国际地球系统科学研究所
- 单位2：南京大学地理与海洋科学学院
- 出生年：1982
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：参数识别；水文模型；多目标；全局优化；遗传算法；单纯形法；新安江模型
- 起始页：107
- 总页数：6
- 经费资助：国家重点基础研究发展规划项目（2006CB400502；2001CB309404）；中国科学院“百人计划”择优支持项目（8-057493）；中国科学院大气物理研究所东亚区域气候一环境重点实验室开前基金。
- 刊名：水土保持通报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1981
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院水利部水土保持研究所；水利部水土保持监测中心
- 主编：刘国彬
- 电子信箱：bulletin@ms.iswc.ac.cn
- 网址：www.iswc.ac.cn
- 卷：28
- 期：03
- 期刊索取号：P470.66144
- 核心期刊：中文核心期刊
摘要
参数识别是水文模型应用的前提，在参数识别的同时需要充分考虑模型自身及参数的不确定性。引入了一种具有较强全局与局部搜索能力的多目标优化算法（MOCOM—UA），探讨了该算法在多目标基础上融合遗传算法和单纯形法两类算法不同搜索机制的模型优化方案，并以汉江上游江口流域新安江模型降水—径流模拟实践为例，将MOCOM—UA算法应用于新安江模型的参数识别，得到了4目标函数情形下的Pareto参数空间和模型的预测范围，并根据该算法模拟计算的结果，初步分析了参数和模型的不确定性。