基于减法聚类的模糊神经网络转炉终点温度预报模型

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• 出版年：2006
• 作者：刘冬梅；邹宗树；余艾冰
• 单位1：东北大学材料与冶金学院
• 出生年：1978
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：转炉；减法聚类；模糊神经网络；终点预报；温度
• 起始页：247
• 总页数：3
• 刊名：材料与冶金学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：2002
• 主办单位：东北大学
• 主编：左良
• 地址：沈阳市文化路3号巷11号东北大学114信箱
• 邮编：110004
• 电子信箱：huji@chinajournal.net.cn
• 卷：5
• 期：4
• 期刊索取号：P750.6 334

摘要

分析了对转炉终点温度的影响因素，利用减法聚类自动确定模糊规则的数目，建立了模糊神经网络系统预报转炉终点温度.结果表明，该方法建立的模型能够对终点温度进行较好的预报，误差在±4℃以内的命中率可达25.49%；预报误差小于±20℃的炉数可达84.31%.