基于Haar特征级联强分类器和肤色模型的人脸检测

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• 出版年：2010
• 作者：李文娜
• 单位1：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
• 单位2：东北大学信息科学与工程学院
• 出生年：1976
• 学历：博士生
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：Haar小波变换；人脸检测；AdaBoost级联分类器；特征缩放与平移
• 起始页：61
• 总页数：4
• 经费资助：辽宁省教育厅科学计划项目（2008386）
• 刊名：辽宁石油化工大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1981
• 主办单位：辽宁石油化工大学
• 主编：仲崇民
• 地址：辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
• 邮编：113001
• 电子信箱：lnxuebao@126.com
• 网址：http://journal.lnpu.edu.cn
• 卷：30
• 期：3
• 期刊索取号：P450.66 900
• 数据库收录：美国《化学文摘》（CA）刊源；俄罗斯《文摘杂志》（Abstract Journals）刊源；中国科技论文与引文数据库刊源（CSTPCD);万方数据网——中国核心期刊（遴选）数据库刊源；中国学术期刊光盘版（CAJ-CD)刊源；中国期刊网——中国期刊全文数据库（CJFD）刊源；中国学术期刊（英文版）刊源；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED)刊源；中国石化集团公司光盘数据库刊源；中国石化文摘、中国石油文摘刊源；辽宁省高校学报（自科板）一等奖；中国石油和化工行业期刊二等奖；首届中国特色科技期刊奖；中国高校学
• 核心期刊：万方数据网——中国核心期刊（遴选）数据库刊源

摘要

提出了基于Haar特征级联强分类器和肤色模型校验的快速人脸检测算法。利用基于人脸Haar特征的级联强分类器快速检测人脸，得到待判人脸区域，其中可能含有非人脸误检区域；利用肤色聚类模型对待判人脸区域进行筛选，过滤误检的非人脸区域。实验结果表明，该算法误检率低，检测速度快，在实际应用中有一定的价值。