小波神经网络在测井油水解释中的应用
- 出版年：2002
- 作者：张学庆；肖慈珣；刘争平
- 单位1：成都理工大学信息工程学院
- 出生年：1974
- 学历：博士生
- 语种：中文
- 作者关键词：小波神经网络；小波分析；神经网络；测井解释
- 起始页：115
- 总页数：5
- 刊名：物探化探计算技术
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：1979
- 主管单位：四川省教育厅
- 主办单位：成都理工大学
- 主编：贺振华
- 地址：成都理工大学内
- 邮编：610059
- 电子信箱：wtht@cdut.edu.cn
- 卷：24
- 期：2
- 期刊索取号：P630.6 363-14
- 数据库收录：《CAJ-CD规范》执行优秀期刊；《中国科学引文数据库（CSCD）》来源期刊；《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊；《中国期刊网》入网期刊；《中国学术期刊（光盘版）》入编期刊；中国科技论文统计源期刊；万方数据（Chinainfo）系统科技期刊群入网期刊；《中国石油文摘》收录期刊；《中国地质文摘》收录期刊；《中文科技期刊数据库》收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》（P*）收录期刊；美国《地质光盘数据库》（GeoRef）收录期刊；《全国报刊索引》收录期刊
摘要
作者在本文中讨论了小波神经网络概念和油水测井曲线段的频率特性。以小波分析为数据预处理工具，首先用小波分解高频成分对测井曲线进行分段，然后应用小波分析提取出测井段的分频能量特征向量，以此向量代表井段的信息，并作为神经网络的输入，进行神经网络的测井解释，实现了小波神经网络的测井分段油水解释。