应用支持向量机方法预测聚合物驱参数

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• 出版年：2004
• 作者：乐友喜；刘雯林
• 单位1：石油大学（华东）地球资源与信息学院
• 出生年：1966
• 学历：博士
• 职称：副教授
• 语种：中文
• 作者关键词：支持向量机；神经网络；非线性函数拟合；聚合物驱
• 起始页：122
• 总页数：3
• 刊名：石油勘探与开发
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1974
• 主办单位：中国石油勘探开发研究院
• 主编：戴金星
• 地址：北京市学院路20号主楼429室
• 邮编：100083
• 电子信箱：skykeg@petrochina.com.cn
• 卷：31
• 期：03
• 期刊索取号：P613.06167-9
• 数据库收录：美国工程信息公司（Ei）收录期刊；美国石油文摘（PA）收录期刊；美国化学文摘（CA）收录期刊；中国石油文摘（CPA）收录期刊
• 核心期刊：中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）

摘要

根据矿场观测资料计算残余阻力系数是聚合物驱实施效果评价中的重要内容。影响残余阻力系数的因素很多，关系非常复杂，常规方法难以建立准确、适用的预测模型。针对预测聚合物驱参数中存在的问题，引入非线性函数拟合的支持向量机方法，采用正则化解法，解决了油藏工程中寻求残余阻力系数预测模型的问题。计算实例证明，该方法是求复杂非线性拟合函数的一种非常有效的技术。