半监督学习的Co-training算法研究

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• 出版年：2010
• 作者：刘蓉
• 单位1：长沙医学院计算机系
• 出生年：1979
• 语种：中文
• 作者关键词：半监督学习；协同训练（Co-training）；分类
• 起始页：4
• 总页数：2
• 刊名：电脑编程技巧与维护
• 是否内版：否
• 刊频：半月刊
• 创刊时间：1994
• 主管单位：中华人民共和国工业和信息化部
• 主办单位：中国信息产业商会
• 主编：王路敬
• 地址：北京市海淀区长春桥路5号、6号楼1209室
• 邮编：100089
• 电子信箱：gaojian@comprg.com.cn；gaojian@comprg.sina.net；gaojian@comprg.com.cn；zzsfx@vip.sina.com
• 网址：http://www.comprg.com.cn
• 期：14
• 期刊索取号：P847.06 731-1
• 数据库收录：国家级科技期刊；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊
• 核心期刊：中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊

摘要

介绍一种基于半监督学习的协同训练（Co-training）分类算法，当可用的训练样本比较少时，使用传统的方法进行分类，如决策树分类，将无法得到用户满意的结果，而且它们需要大量的标记样本。事实上，获取有标签的样本的代价是相当昂贵的。于是，使用较少的已标记样本和大量的无标记样本进行协同训练的半监督学习，成为研究者首选。