基于内容的半监督流形图像检索

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• 出版年：2009
• 作者：王志强；傅向华；赵良辉；杜文峰
• 单位1：深圳大学计算机与软件学院
• 语种：中文
• 作者关键词：图像检索；流形学习；核学习；半监督学习
• 起始页：928
• 总页数：5
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（60703112）；广东省自然科学基金资助项目（7301329）；深圳市科技计划资助项目（200741）。
• 刊名：武汉大学学报·信息科学版
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1957
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：武汉大学
• 主编：刘经南
• 地址：武汉珞珈山
• 邮编：430072
• 电子信箱：journalw@whu.edu.cn
• 网址：http://www.wuj.whu.edu.cn
• 卷：34
• 期：8
• 期刊索取号：P810.66 331
• 数据库收录：国家期刊奖二等奖；中国高校精品科技期刊；全国高校优秀科技期刊评比一等奖；全国优秀测绘期刊一等奖；湖北省优秀期刊称号；中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；中国期刊方阵双效期刊；美国《工程索引》(Ei)核心版收录期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(PЖ)收录期刊；日本科学技术社数据库（JST）收录期刊
• 核心期刊：中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；美国《工程索引》(Ei)核心版收录期刊

摘要

提出了一种半监督流形图像检索方法。给定查询图像，首先利用L1距离进行相似度计算，构造出图像数据库的加权图并排序；然后，由用户从排序结果中选择少量与查询图像相似的图像，形成正反馈图像集合作为已标注样本，其他图像作为未标注样本，进行基于拉普拉斯流形正则化的半监督学习，训练分类函数；最后利用训练好的分类函数对数据库中的图像进行分类排序，返回检索结果。在Corel图像数据集上的实验结果表明，半监督流形图像检索方法能获得较好的效果。