水力发电机组的模糊神经网络参数自整定PID控制及仿真
- 出版年：2007
- 作者：乔志杰；王维庆
- 单位1：新疆大学电气工程学院
- 出生年：1983
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：水力发电机组；模糊PID控制；参数整定；BP网络；RBF网络；仿真
- 起始页：44
- 总页数：3
- 经费资助：教育部博士点专项基金（20060755001）；新疆维吾尔自治区高校创新群体专案（XJEDU2005G01）；新疆维吾尔自治区高校重点项目（XJEDU2004I04）
- 刊名：水力发电
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1954
- 主管单位：国家电力公司
- 主办单位：中国水电工程顾问集团公司
- 主编：马连城
- 地址：北京德外六铺炕北小街2号
- 邮编：100011
- 电子信箱：waterpower1954@sohu.com
- 卷：33
- 期：12
- 期刊索取号：P472.06144-2
- 核心期刊：中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国期刊方阵双百期刊；全国优秀科技期刊；电力工业部优秀科技期刊；北京全优科技期刊
摘要
为适应水电机组的复杂工况和高指标的控制要求，提出了一种水力发电机组的模糊神经网络参数自整定PID控制系统，即利用多层神经网络构建模糊自适应PID控制算法，通过神经网络自学习能力在线提取模糊控制规则，优化控制器隶属度函数，根据不同时刻的误差e和误差变化ec，利用模糊逻辑控制，在线自整定PID参数，进一步完善了PID控制器的性能，提高了系统的控制精度。仿真实验表明：该控制器明显地改善了控制系统的动态性能，能使系统达到满意的控制效果，对进一步应用研究具有参考价值。