基于区域活动轮廓模型的高光谱图像分割方法

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• 出版年：2008
• 作者：张文杰；张钧萍；张晔
• 单位1：哈尔滨工业大学信息工程系
• 出生年：1982
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：高光谱图像；图像分割；活动轮廓模型；光谱相似性度量
• 起始页：351
• 总页数：5
• 经费资助：国家自然科学基金（60302019）资助项目。
• 刊名：遥感技术与运用
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1986
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
• 主编：吴季
• 地址：兰州市天水中路8号
• 邮编：730000
• 电子信箱：rsta@lzb.ac.cn
• 卷：23
• 期：3
• 期刊索取号：P625.06 815
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

针对高光谱图像特点，提出了一种基于区域活动轮廓模型的高光谱图像分割方法。综合考虑高光谱图像的空间信息和光谱信息，对Chan-Vese方法中的能量函数加以改进，利用空间全局信息和同质区域的灰度一致性，约束能量函数空间项；利用目标光谱信息相似性，约束能量函数光谱项，最后通过能量函数最小化实现图像分割。该方法能够有效提取高光谱图像中的模糊轮廓，从而降低混合像元和目标周围阴影对分割造成的影响。利用两幅AVIRIS图像进行仿真实验，实验结果表明，提出的方法能够获得令人满意的分割效果，并且对复杂场景具有一定适应性。