基于面向对象方法的遥感土壤盐渍化信息监测——以渭干河—库车河三角洲绿洲为例
- 出版年：2010
- 作者：阿依提拉·吾加布都拉；塔西甫拉提·特依拜；古丽加玛丽·吾不力
- 单位1：新疆大学资源与环境科学学院
- 单位2：新疆大学绿洲生态教育部重点实验室
- 出生年：1984
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：面向对象分类；图像分割；盐渍化信息提取；渭干河—库车河绿洲
- 起始页：373
- 总页数：6
- 经费资助：国家自然科学基金项目(40861020)；教育部科学研究重点项目以及新疆自然科学基金项目(200821128)；新疆绿洲生态重点实 验室开放课题（XJDX0201-2007-01，XJDX0201-2008-03）；新疆大学青年教师科研启动基金(QN070122)；高等学校博士学科点 专项科研基金(20050755002)资助。
- 刊名：遥感技术与应用
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1983
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
- 主编：吴季
- 电子信箱：rsta@lzb.ac.cn
- 卷：25
- 期：3
- 期刊索取号：P625.06815
- 核心期刊：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览
摘要
遥感技术由于具有观测范围广、实时强等特点适合用来研究土壤盐渍化现象。利用遥感手段提取盐渍土信息已经取得了一定的成效。利用面向对象方法，以TM卫星图像数据和野外实地数据为数据源进行提取盐渍地信息。首先，对遥感影像进行预处理，预处理包括几何校正和辐射校正，然后对图像进行图像分割，图像分割使用了分割方法的多尺度分割法、特征选择、面向对象分类和分类图像进行精度评价。对面向对象方法和传统的基于像元分类（最大似然法和最小距离法）结果进行对比分析。结果表明：利用面向对象方法对TM遥感图像进行分类，能有效抑制“椒盐现象”的发生，分类精度比传统的分类方法更高，为盐渍地信息的自动提取提供了广阔的前景。