基于灰色广义回归神经网络的工业废水排放量预测
- 出版年：2007
- 作者：张文丽；路金喜；宋双虎；董淑惠；关珂
- 单位1：河北农业大学城乡建设学院
- 出生年：1982
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：改进的灰色模型；广义回归神经网络；相关因素数据；业废水排放量预测
- 起始页：64
- 总页数：4
- 刊名：水资源与水工程学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1990
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：西北农林科技大学
- 主编：蔡焕杰
- 地址：陕西杨陵渭惠路23号
- 邮编：712100
- 电子信箱：szysgc@nwsuaf.edu.cn
- 卷：18
- 期：01
- 期刊索取号：P490.6211
- 数据库收录：中国期刊全文数据库（CJFD）收录期刊；《中国科学引文数据库》开源期刊；万方数据—数字化期刊群人网期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊；《中文科技期刊数据库》SWIC收录期刊
- 核心期刊：中国期刊网人编期刊；山西省优秀科技期刊
摘要
将GM（1，1）预测模型与广义回归神经网络结合起来，构建了一种新型串联灰色神经网络预测方法，有效地将灰色系统的贫乏数据建模和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合，充分提取历史数据及相关因素数据包含的信息，建立精度较高的预测模型。通过对工业废水排放量实例预测，结果表明该方法是有效可行的。