基于小波神经网络的电离层TEC短期预报

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• 出版年：2010
• 作者：刘先冬；宋力杰；杨晓晖；杨光夏
• 单位1：解放军信息工程大学测绘学院
• 单位2：96151部队
• 出生年：1986
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：小波神经网络；电离层；总电子含量；预报
• 起始页：49
• 总页数：4
• 刊名：海洋测绘
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1981
• 主办单位：海军海洋测绘研究所
• 主编：翟国君
• 地址：天津市河西区友谊路40号
• 邮编：300061
• 电子信箱：hych2002@163.com
• 网址：http://hych.chinajournal.net.cn；http://hych.periodicals.net.cn
• 卷：30
• 期：5
• 期刊索取号：P810.6 449
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；中国期刊全文数据库收录期刊；中文科技期刊数据库收录；全国测绘科技信息网收录期刊；执行《CAJ-CD规范》优秀期刊；中国测绘学优秀测绘期刊；海军优秀期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊

摘要

提出利用神经网络中的小波神经网络技术（WNN）对全球的电离层总电子含量进行预报，以国际全球定位系统服务（IGS）发布的电离层TEC数据资料为样本，并用发布的已知TEC进行检核，分析了全球预报精度及不同纬度的预报精度。试验结果表明，小波神经网络的短期预报结果能很好地符合已知数据，预报的精度较高，预报值和已知值之差小于3TECU的电离层格网点数占总格网点数的百分比都在90%以上，随着时间的推移，比值下降并不明显。