贝叶斯概率水文预报系统在中长期径流预报中的应用
- 出版年：2009
- 作者：张铭；李承军；张勇传
- 单位1：华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室
- 出生年：1978
- 学历：博士
- 语种：中文
- 作者关键词：概率水文预报；不确定度；贝叶斯方法；气象因子；中长期径流预报
- 起始页：40
- 总页数：5
- 经费资助：国家自然科学基金资助项目（50579022）；国家“十一五”科技支撑计划项目（2006BAC05B03）
- 刊名：水科学进展
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1990
- 主管单位：水利部
- 主办单位：南京水利科学研究院；中国水利学会
- 主编：张建云
- 地址：南京市广州路225号
- 邮编：210029
- 电子信箱：skxj@chinajoumal.net.cn
- 卷：20
- 期：01
- 期刊索取号：P490.6144-29
- 数据库收录：美国《工程索引》（Ei）收录期刊；美国《化学文摘》（CA）收录期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊
摘要
采用贝叶斯概率水文预报理论制订水电站水库中长期径流预报模型，以概率分布的形式定量地描述水文预报的不确定度，探索概率水文预报理论及其应用价值。采用气象因子灰关联预报模型处理输入因子的不确定度，将实时气象信息和历史水文资料有效结合，突破传统确定性预报方法在信息利用和样本学习方面的局限性，以提高水文预报的精确度。以丰满水电厂水库为例对所建模型进行检验，模拟计算结果表明，该模型与确定性径流预报方法相比，不仅有利于决策人员定量考虑不确定性，而且在期望意义上提高了径流预报精度，具有较高的应用价值。