混沌噪声背景下检测微弱信号的神经网络方法分析

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• 出版年：2003
• 作者：林红波；李月；马海涛；杨宝俊
• 单位1：吉林大学
• 出生年：1973
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：BP神经网络；RBF神经网络；GRNN；混沌；微弱信号检测
• 起始页：743
• 总页数：5
• 经费资助：国家自然科学基金项目(40374045)资助。
• 刊名：地球物理学进展
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1986
• 主办单位：中国科学院地质与地球物理研究所；中国地球物理学会
• 主编：刘光鼎
• 地址：北京9825信箱
• 邮编：100029
• 电子信箱：peophys@mail.igcas.ac.cn；shliu@cags.org.cn
• 网址：http://dqwlxjz.periodicals.net.cn；http://dqwj.chinajournal.net.cn
• 卷：18
• 期：4
• 期刊索取号：P260.6 208-1
• 核心期刊：中国科学引文数据库核心期刊

摘要

地震勘探资料的噪声许多呈现混沌现象，利用传统的去噪方法效果并不理想．如何根据混沌固有的性质，对地震勘探资料中的有效信号进行提取是许多科学工作者极为关注的问题，针对这种混沌噪声下的微弱信号检测，本文提出三种神经网络方法并对此进行比较。理论分析及仿真实验表明这三种神经网络在信噪比达到—37dB时，均能检测混沌噪声背景中的微弱信号。