积雪微波辐射亮温对积雪参数的敏感性分析——以多层积雪微波辐射模型为例
- 出版年：2009
- 作者：白云洁；卢玲；李新；车涛
- 单位1：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
- 单位2：中国科学院研究生院
- 出生年：1982
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：积雪被动微波遥感；敏感性分析
- 起始页：622
- 总页数：9
- 经费资助：中国科学院西部行动计划（二期）项目“黑河流域遥感—地面观测同步试验与综合模拟平台建设”（KZCX2-XB2-09）；财政部/科技部公益类行业专项（GYHY（QX）2007-6-18）资助。
- 刊名：遥感技术与应用
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1986
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
- 主编：吴季
- 地址：兰州市天水中路8号
- 邮编：730000
- 电子信箱：rsta@lzb.ac.cm
- 卷：24
- 期：5
- 期刊索取号：P625.06 815
- 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊
摘要
积雪的被动微波辐射亮温信号十分复杂，深度、温度、粒径、密度、液态水含量，以及下垫面的状况都会不同程度的影响积雪层的亮度温度。本文利用多层积雪微波辐射模型（MEMLS）分别针对各个输入参数对模拟亮温的影响进行了分析，发现粒径是敏感性最高的模型参数，湿度、深度、密度、积雪温度次之。模型模拟结果表明，当雪深小于50cm时，雪深可以近似地表示为19和37GHz的亮温差的线性函数；当雪深大于50cm后，随着雪深的增加，亮温差增加幅度变小，趋向于饱和。在建立积雪深度反演公式时，粒径和密度会影响公式的拟合系数。把一定区域内积雪粒径和密度看作是相同的值，这可能是造成被动微波遥感反演雪深和雪水当量误差的原因之一。被动微波无法反演湿雪的雪深和雪水当量，但可以有效识别干雪和湿雪，为水文模拟以及农业灌溉提供科学的依据和信息。积雪温度对积雪辐射亮温影响较小，而且在对积雪深度进行反演时，两个频率亮温值相减，温度的影响也被降到了最低。