一种分布式数据流有效数据识别方法研究
- 出版年：2006
- 作者：王金栋；戎晓霞；丁秋林
- 单位1：山东省计算中心
- 出生年：1973
- 学历：博士生
- 语种：中文
- 作者关键词：数据流；分布式数据流系统；频繁数据；有效数据
- 起始页：885
- 总页数：5
- 经费资助：国防重大基础预研项目(S0500AOOl)资助
- 刊名：中国海洋大学
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1959
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：中国海洋大学
- 主编：管华诗
- 地址：青岛市鱼山路5号
- 邮编：266003
- 卷：36
- 期：7
- 期刊索取号：P226.660 110-1
- 数据库收录：CA美国《化学文摘》；AJ俄罗斯《文摘杂志》；ZR英国《动物学记录》；MR美国《数学评论》；ZBI德国《数学文摘》CSA美国“剑桥科学文摘社网站”之水科学与渔业文摘C； 海洋文摘，污染文摘C；环境科学与污染管理C；机械工程文摘S；机械与运输工程文摘S；土木工程文摘S
- 核心期刊：中国科学技术信息研究所核心期刊；中国科学院文献情报中心核心期刊；北京大学图书馆核心期刊
摘要
针对分布式数据流应用中，如何在高速、海量的输入数据中识别重要数据单元的问题，给出了有效数据的概念，并提出了1种有效数据识别算法。该算法以缩略图技术为基础，能够在用户给定的误差范围内，以接近1的概率输出有效数据，而且占用较少内存。实验和算法分析验证了算法的有效性。