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基于时间序列分析的变形数据预测
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  • 出版年:2009
  • 作者:吴江淮
  • 单位1:广州市城市规划勘测设计研究院
  • 出生年:1982
  • 职称:助理工程师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:变形监测;时间序列分析;F检验;数据预测
  • 起始页:8
  • 总页数:4
  • 刊名:铁道勘察
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1975
  • 主管单位:中国铁路工程总公司
  • 主办单位:中铁工程设计咨询集团有限公司
  • 主编:刘家沂
  • 地址:北京市丰台区广安路15号中铁资讯大厦716室
  • 邮编:100055
  • 卷:35
  • 期:1
  • 期刊索取号:P814.06 994
  • 数据库收录:首届优秀测绘期刊二等奖;中国学术期刊综合评价数据库来源期刊;中国期刊网全文收录期刊;中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊;万方数据系统科技期刊群入网期刊
摘要
变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用。结合工程实际,采用时间序列模型对变形数据进行建模预测,结果表明,时间序列分析在短期数据预测中精度较高,随着预测时间的增加,预测精度逐渐下降;建模数据越多,模型精度越高;同时,建模数据变化越平稳,数据预测效果越好。

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