基于模糊聚类的模糊神经网络的系统辨识
- 出版年：2006
- 作者：周亚罗；杨友良；刘文广
- 单位1：河北理工大学计算机与自动控制学院
- 出生年：1982
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：模糊聚类；模糊神经网络；系统辨识
- 起始页：6
- 总页数：3
- 刊名：甘肃冶金
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：1979
- 主管单位：甘肃省冶金有色工业协会
- 主办单位：甘肃省金属学会；甘肃省有色金属学会；西北矿冶研究院；兰州有色冶金设计研究院有限公司
- 主编：雷思维
- 地址：甘肃省白银市人民路19号
- 邮编：730900
- 电子信箱：gsyjbjb@163.com
- 卷：28
- 期：4
- 期刊索取号：P750.6 160
- 数据库收录：甘肃省优秀科技期刊；《中国期刊全文数据库》全文收录期刊；《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊；《中文科技期刊数据库（全文版）》收录期刊；《万方数据——数字化期刊群》收录期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；《中文科技期刊数据库（全文版）》收录期刊
- 核心期刊：《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊
摘要
本文采用基于模糊聚类的模糊神经网络模型对系统进行辨识，首先利用模糊聚类技术来确定系统的模糊空间和模糊规则数，然后利用模糊神经网络来调整模型的前件参数和后件参数。用此设计方法对函数逼近问题进行仿真，结果表明利用聚类技术可以获得较好的初始值，学习速度快、建模精度高。