利用混沌粒子群算法确定河流水质模型参数
- 出版年：2009
- 作者：孟令群；郭建青
- 单位1：长安大学环境科学与工程学院
- 出生年：1982
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：河流水质；参数计算；混沌寻优；粒子群优化
- 起始页：169
- 总页数：4
- 经费资助：国家自然科学基金项目(40671037)
- 刊名：地球科学与环境学报
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：1979
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：长安大学
- 主编：刘建朝
- 地址：西安市南二环路中断长安大学杂志社
- 邮编：710064
- 电子信箱：dkyhxb@chd.edu.cn
- 网址：http://zzs.chd.edu.cn
- 卷：31
- 期：2
- 期刊索取号：P206.6 209
- 数据库收录：美国《化学文摘》（CA）收录期刊；美国《地质学题录与索引》收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》（P*）收录期刊；美国《剑桥科学文摘：自然科学》收录期刊；美国《石油文摘》收录期刊；《中国核心期刊》（遴选）数据库》收录期刊；《中国科技期刊文摘》（CSTA）数据库收录期刊；《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊；《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊；《中国地质文摘》核心期刊
摘要
将混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中，提出了混沌粒子群算法，这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性对当前粒子群体中的粒子进行混沌寻优。通过这种处理使得粒子群体的进化速度加快，从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力，提高了算法的收敛速度和精度。并将混沌粒子群算法应用于求解分析瞬时投放示踪剂情况下的一维河流水团示踪试验数据以及确定河流水质参数的函数优化问题，结果表明，混沌粒子群算法的收敛性能明显优于粒子群优化算法。