可视化非确定性河流水质模型的研究与应用

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• 出版年：2007
• 作者：姜云超；南忠仁
• 单位1：兰州大学资源环境学院，西部环境教育部重点实验室
• 出生年：1978
• 学历：博士
• 语种：中文
• 作者关键词：人工神经网络；算法改进；非确定性河流水质模型；地理信息系统；可视化
• 起始页：598
• 总页数：4
• 刊名：遥感技术与应用
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1986
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
• 主编：吴季
• 地址：兰州市天水中路8号
• 邮编：730000
• 电子信箱：rsta@lzb.ac.cn
• 卷：22
• 期：5
• 期刊索取号：P625.06 815
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

针对目前普遍使用的确定性水质模型的局限性，在对人工神经网络的传统算法进行改进的基础上将其与地理信息系统相结合对可视化的非确定性河流水质模型进行了研究，并应用黄河白银段的水质实测资料对模型进行了检验。模拟结果表明，这种可视化的非确定性河流水质模型能够很好地模拟河流水质，并且简单可行。