结合SOM神经网络和混合像元分解的高光谱影像分类方法研究

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• 出版年：2007
• 作者：徐宏根；马洪超；李德仁
• 单位1：武汉大学遥感信息工程学院
• 出生年：1979
• 学历：博士生
• 语种：中文
• 作者关键词：高光谱影像分类；SOM神经网络；混合像元分解
• 起始页：778
• 总页数：9
• 经费资助：国家863计划项目（编号：2003AA135010）资助，教育部国防基础科研项目（编号：A1420060213）资助。
• 刊名：遥感学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1997
• 主管单位：中国科学院；中国科学技术协会
• 主办单位：中国科学遥感应用研究所；中国地理学会环境遥感分会
• 主编：李小文
• 地址：北京市安外大屯路中国科学院遥感应用研究所
• 邮编：100101
• 电子信箱：jrs@irsa.ac.cn
• 网址：http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/ygxb
• 卷：11
• 期：6
• 期刊索取号：P625.066 815
• 数据库收录：中国自然科学核心期刊；百种中国杰出学术期刊
• 核心期刊：中国自然科学核心期刊

摘要

本文对SOM神经网络算法进行改进，在标类的过程中采用3个策略加以控制，对初始产生的自组织映射图进行调整。通过改进，那些映射到可靠神经元的像素得到了很好的分类，而那些映射到不可靠神经元的像素都被作为不可分像元而提取出来。继而，从混合像元分解的角度来对这些不可分像元进行处理，按类型分解的思想确定混合像元的类别，实现对不可分像元的分类。将SOM神经网络和混合像元分解相结合的分类方法应用于高光谱图像的分类中，通过实验表明了该方法能较好地改善分类效果，提高分类精度。