琼东南盆地崖城组煤层的识别方法
- 出版年：2010
- 作者：沈怀磊；秦长文；王东东；张峰
- 单位1：中海油研究总院
- 出生年：1980
- 学历：硕士
- 职称：工程师
- 语种：中文
- 作者关键词：琼东南盆地；崖城组；煤层识别方法；测井响应；半定量分析
- 起始页：586
- 总页数：5
- 经费资助：国家重点基础研究发展规划（973）项目（2009CB219400），国家自然科学基金项目（No.40872100），国土资源部全国油气资源战略选区调查与评价项目（XQ-2004-05）、（XQ-2007-05）和国家科技重大专项（2008ZX05025）联合资助。
- 刊名：石油学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1980
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国石油学会
- 主编：杨茁
- 地址：北京市西城区六铺炕街6号
- 邮编：100724
- 电子信箱：syxb3@cnpc.com.cn(地质勘探)；syxb2@cnpc.com.cn(油田开发)；syxb2@cnpc.com.cn(石油工程)
- 网址：http://www.syxb-cps.com.cn
- 卷：31
- 期：4
- 期刊索取号：P450.66 167
摘要
在综合分析煤层测井响应和提取测井资料深层次信息的基础上，给出了3种识别煤层的方法，即逻辑判别法、聚类分析法和测井相蜘蛛网图法。逻辑判别法是根据岩心揭示煤层的测井特征来识别未取心段中的煤层；聚类分析法是对多种测井曲线进行主成分分析，找出对煤层识别贡献最大的几条测井曲线（累积贡献率>85%），再对这些曲线进行聚类分析，依据取心段煤层的特征识别未取心段的煤层；测井相蜘蛛网图法是将剖面中（特别是取心段）不同岩性地层的不同测井参数分别展现在一张蜘蛛网图上，即建立不同岩性的标准测井相蜘蛛网图，再用这些标准的蜘蛛网图与疑似煤层蜘蛛网图相比较，以识别真正的煤层，并对识别出的煤层的可信程度进行半定量化综合分析。在充分分析了测井曲线半幅值厚度和1/3幅值厚度与实测煤层厚度的关系后，认为1/3幅值与实测煤层厚度最为相近，而将其作为解释煤层的厚度。