基于多地表特征参数的遥感影像分类研究
- 出版年：2010
- 作者：曹丽琴；李平湘；张良培；岑奕
- 单位1：武汉大学印刷与包装系
- 出生年：1981
- 学历：博士生
- 语种：中文
- 作者关键词：多地表特征参数；影像分类；决策树
- 起始页：38
- 总页数：7
- 经费资助：国家“973计划”资助项目(2009CB723905)；国家“863”计划课题项目(2007AA12Z148，2007AA12Z181，2009AA12Z114)；国家自然科学基金项目(40771139，40523005)；“极地测绘科学国家测绘局重点实验”开放基金联合资助。
- 刊名：遥感技术与应用
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1983
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
- 主编：吴季
- 电子信箱：rsta@lzb.ac.cn
- 卷：25
- 期：1
- 期刊索取号：P625.06815
- 核心期刊：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览
摘要
地表特征是反映地表信息的重要参数，是了解地表时空多变信息的定量要素。提出基于多地表特征参数的遥感影像分类方法，并利用武汉市的Landsat ETM+影像为例进行试验。试验选择通用植被指数(VIUPD)、地表温度和纹理特征等多地表特征参数，在考虑光谱特征和空间信息的前提下，结合分层思想的决策树方法，对遥感影像进行分类。结果证明利用多地表特征参数的决策树分类方法与传统的基于光谱反射率特征的决策树分类方法和SVM分类方法相比较，分类精度有了明显的提高。