稻干尖线虫病胁迫水稻叶片波谱响应特征及识别研究
- 出版年：2010
- 作者：刘占宇；石晶晶；王大成；黄敬峰
- 单位1：浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
- 出生年：1979
- 职称：讲师
- 语种：中文
- 作者关键词：波谱响应特征；稻干尖线虫病；微分光谱；支持向量分类机
- 起始页：710
- 总页数：5
- 经费资助：国家（863计划）项目（2006AA10Z203）；国家支撑项目(2006BAD10A01)资助
- 刊名：光谱学与光谱分析
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1981
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国光学学会
- 主编：黄本立
- 地址：光谱学与光谱分析期刊社
- 邮编：100081
- 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
- 网址：http://www.gpxygpfx.com
- 卷：30
- 期：3
- 期刊索取号：P342.06220
- 数据库收录：中国物理类、化学类核心期刊；中国科协精品科技期刊；已被国内外CSCD，SCI，Ei，CA，AA，PЖ,MEDLINE等文献机构收录；中国科技论文统计源期刊；中国学术期刊文献统计源期刊
- 核心期刊：物理类、化学类核心期刊
摘要
对植被病害的精确识别是采取植保措施的前提，同时对喷施农药也具有积极的指导作用。比较了受稻干尖线虫胁迫水稻叶片和健康叶片色素含量、光谱反射率、高光谱特征参数，受害水稻叶片与健康叶片相比，叶绿素和类胡萝卜素含量分别降低18%和22%；光谱反射率在蓝紫光、绿光和红光谱段分别增加1.5，1和2.3倍，在近红外和短波红外区域分别降低约28.9%和26.3%，红边和蓝边分别蓝移约8和10啪，绿峰和红谷分别红移约8.5和6nm。以红边面积和红边位置作为C-SVC(非线性软间隔分类机)的输入向量，对受害和健康叶片进行识别，精度为100%。研究表明，水稻叶片光谱对病害胁迫具有显著的响应特征，利用C-SVC对受害和健康叶片进行辨别的方法是可行的。