GANN模型在十溴联苯醚分散液液微萃取中的应用
- 出版年：2010
- 作者：王婷；胡艳；翦英红；李鱼
- 单位1：华北电力大学能源与环境研究中心
- 出生年：1985
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：分散液液微萃取；十溴联苯醚；遗传神经网络
- 起始页：15
- 总页数：4
- 经费资助：973国家重点基础研究发展规划资助项目（2004CB3418501）
- 刊名：环境科学与技术
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1978
- 主管单位：湖北省环境保护厅
- 主办单位：湖北省环境科学研究院
- 主编：袁道先
- 地址：武汉市武昌八一路338号
- 邮编：430072
- 电子信箱：hjkxyjs@126.com；bjb@hbepb.gov.cn
- 网址：http://fjks.chinajournal.net.cn
- 卷：33
- 期：10
- 期刊索取号：P875.06 646
- 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科学引文数据库；中文科技期刊数据库收录期刊；中国期刊全文数据库全文收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊；中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）；万方数据——数字化期刊群（中国核心期刊遴选数据库）；美国化学文摘(CA)收录期刊；波兰哥白尼索引(IC)收录期刊；美国乌利希期刊指南(Ulrich PD)收录期刊；美国《剑桥科学文摘（自然科学）》(CSAI)收录期刊；日本科学技术振兴机构中国文献数据库(JST)收录期刊；英国国际农业与生物科学研究中心数据库(CABI)收录期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）；万方数据——数字化期刊群（中国核心期刊遴选数据库）
摘要
文章研究目的在于用遗传神经网络模型（GANN模型）快速优化水样中十溴联苯醚分散液液微萃取的萃取条件。以水样中十溴联苯醚分散液液微萃取的正交试验为训练样本，建立十溴联苯醚分散液液微萃取条件的遗传神经网络模型。比较遗传神经网络模型和BP神经网络模型的学习速度、学习精度及网络泛化能力。采用Matlab遗传算法工具箱运用遗传神经网络模型对影响萃取回收率的因素进行优化求解，获得了水样中十溴联苯醚分散液液微萃取优化后的萃取条件，并进行实验验证。文章建立的遗传神经网络模型得到的预测值与实验值平均偏差为14.41%，R2为0.8887；最佳DLLME萃取条件为10μL四氯乙烯、0.71mL丙酮、pH=5、离子强度为20%NaCl、萃取时间10min；优化后十溴联苯醚分散液液微萃取的萃取回收率和富集因子比优化前分别提高了54%和580。