利用Ratio梯度和交叉累积剩余熵进行多源遥感影像匹配

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• 出版年：2009
• 作者：江万寿；彭芳媛；岳春宇；王潇
• 单位1：武汉大学测绘遥感信息r程国家重点实验室
• 学历：博士
• 职称：研究员
• 语种：中文
• 作者关键词：均值比率；梯度图像；互信息；交叉累积剩余熵；多源遥感影像匹配
• 起始页：1047
• 总页数：5
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（40671159，40523005）。
• 刊名：武汉大学学报·信息科学版
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1957
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：武汉大学
• 主编：刘经南
• 地址：武汉珞珈山
• 邮编：430072
• 电子信箱：journalw@whu.edu.cn
• 网址：http://www.wuj.whu.edu.cn
• 卷：34
• 期：9
• 期刊索取号：P810.66 331
• 数据库收录：国家期刊奖二等奖；中国高校精品科技期刊；全国高校优秀科技期刊评比一等奖；全国优秀测绘期刊一等奖；湖北省优秀期刊称号；中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；中国期刊方阵双效期刊；美国《工程索引》(Ei)核心版收录期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(PЖ)收录期刊；日本科学技术社数据库（JST）收录期刊
• 核心期刊：中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；美国《工程索引》(Ei)核心版收录期刊

摘要

提出将Ratio梯度与交叉累积剩余熵相结合应用于SAR影像与光学影像匹配以及不同传感器拍摄的SAR影像匹配。在这种算法中，首先针对SAR影像低信噪比与乘性噪声模型的固有特性，基于均值比率算法提取Ratio梯度，然后采用交叉累积剩余熵作为相似性测度对参考影像和待匹配影像的Ratio梯度图像进行匹配。交叉累积剩余熵利用累积分布函数代替密度函数有效克服了噪声对局部极值的影响，可以取得令人满意的结果。