基于神经网络的综采工作面人一机一环境系统的可靠性研究

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• 出版年：2000
• 作者：朱川曲
• 单位1：湘潭工学院采矿与安全工程研究所
• 出生年：1962
• 学历：硕士
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：综采工作面；人一机一环境系统；神经网络；可靠性；可用度
• 起始页：268
• 总页数：5
• 刊名：煤炭学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1964
• 主办单位：中国煤炭学会
• 主编：潘惠正
• 地址：北京和平里
• 邮编：100013
• 电子信箱：mtxbl@ccri.ac.cn
• 卷：25
• 期：3
• 期刊索取号：P713.066 730-2

摘要

在综采工作面系统结构分析的基础上，综合应用神经网络和系统可靠性理论，研究了综采工作面人一机一环境系统可靠性，着重探讨了人和环境系统可靠性分析及预测方法.理论分析和实例计算结果表明，改善综采工作面系统的可靠性不仅在于提高综采设备的可靠性，而且更重要的是通过改善作业环境，提高人员素质和管理水平来提高人的作业可靠性.