学习矢量量化网络在油藏描述中的应用
- 出版年：2007
- 作者：李中亚；韩家新；杜美华
- 单位1：西安石油大学
- 出生年：1974
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：神经网络；学习矢量量化网络；油藏描述；测井资料；岩性识别
- 起始页：32
- 总页数：3
- 经费资助：本文研究内容为国家自然科学基金项目“油藏模拟混合软计算系统理论与实用方法研究”的部分研究成果(项目编号：40572082)
- 刊名：特种油气藏
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1994
- 主办单位：中油辽河油田公司
- 主编：张方礼
- 电子信箱：tzyqc@vip.163.com tzyqc@petrochina.com.cn
- 网址：http://www.sogr.com.cn
- 卷：14
- 期：5
- 期刊索取号：P450.6518
- 数据库收录：被《中国核心期刊数据库》收录
- 核心期刊：被《中国核心期刊数据库》收录
摘要
由于在油藏描述领域中储层特性关系比较复杂，用传统方法进行油藏描述存在极大的局限性，为此提出运用学习矢量量化网络方法进行储层岩性识别。在学习矢量量化网络模型和学习算法分析基础上，运用该方法对某油井测井数据进行仿真试验。现场仿真试验结果与实际资料吻合较好，证明该方法在模式识别中具有较强的分类能力。与BP网络相比，学习矢量量化网络具有更明显的优越性。