小波模糊神经网络在高炉炉温预测中的应用
- 出版年：2008
- 作者：路永辉；马翠红
- 单位1：河北理工大学计算机与自动控制学院
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：小波理论；模糊神经网络；高炉炉温；铁水硅含量
- 起始页：8
- 总页数：3
- 刊名：四川冶金
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1979
- 主管单位：四川省经济委员会
- 主办单位：四川省金属学会；四川省冶金情报标准研究所
- 主编：郑建华
- 地址：成都市陕西街100号
- 邮编：610041
- 电子信箱：scyj3@163.com
- 卷：30
- 期：6
- 期刊索取号：P750.6 187
- 数据库收录：中国学术期刊（光盘版）收录期刊；中文科技期刊数据收录期刊；万方数据期刊网收录期刊
摘要
在运用模糊神经网络进行预测的基础上，建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪。根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型，并将所建模型应用于高炉炉温预测。仿真结果证明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具优越性，预测准确率明显提高。