高炉铁水硅含量的智能预测
- 出版年：2008
- 作者：王华强；顾金晨
- 单位1：合肥工业大学电气与自动化工程学院
- 出生年：1963
- 职称：副教授
- 语种：中文
- 作者关键词：聚类；T-S模型；自适应；硅含量预测
- 起始页：73
- 总页数：4
- 刊名：合肥工业大学学报（自然科学版）
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1956
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：合肥工业大学
- 主编：杨伯源
- 地址：合肥市屯溪路193号
- 邮编：230009
- 电子信箱：hefe@chinajournal.net.cn；XBZK@hfut.edu.cn
- 卷：31
- 期：1
- 期刊索取号：P806.6 223
- 数据库收录：美国《化学文摘》(CA)；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)；德国《数学文摘》(ZBL MATH)；美国《剑桥科学文摘》（CSA）；中国科技论文统计分析数据库(CSTPCD)；中国科学引文数据库核心库(CSCD)；中国学术期刊综合评价数据库；《中国期刊方阵》；《中文核心期刊要目总览》；《中国期刊网》；《中国学术期刊（光盘版）》；《万方数据——数字化期刊群》；《中国核心期刊（遴选）数据库》全文收录
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摘要
文章提出了一种基于T-S模型的自适应模糊神经推理系统的高炉铁水硅含量智能预测模型，采用模糊聚类算法对样本数据进行分析归类，自行生成模糊规则库，实现模型结构简化和参数优化，特别适用于高炉冶炼这类复杂的非线性系统的预测系统建模；仿真结果表明，该方法预测命中率高，具有很好的实用性。