条带开采工作面底板突水影响因素分析及神经网络系统预测

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• 出版年：2009
• 作者：许进鹏；胡中信；陈锁忠
• 单位1：中国矿业大学资源学院
• 单位2：淄博矿业集团有限责任公司
• 出生年：1970
• 学历：博士
• 职称：副教授
• 语种：中文
• 作者关键词：条带开采；底板突水；影响因素；非显著性；人工神经网络
• 起始页：23
• 总页数：3
• 经费资助：江苏省博士后科研资助计划项目（0602028B）
• 刊名：矿业安全与环保
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1972
• 主管单位：国家煤矿安全监察局
• 主办单位：煤炭科学研究总院重庆分院；国家煤矿安全技术工程研究中心
• 主编：胡千庭
• 地址：重庆市沙坪坝区上桥
• 邮编：400037
• 电子信箱：bianjibu@cqccri.com；kyaqyhbgg@163.com
• 网址：http://www.cqccri.com；http://ener.chinajournal.net.cn
• 卷：36
• 期：4
• 期刊索取号：P725.06 730
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊；中国期刊网全文入网期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；万方数据数字化期刊群全文入网期刊；中文科技期刊数据库原收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

通过对埠村煤矿大量突水事例分析，认为工作面底板突水与工作面内是否存在断层、工作面下伏含水层的地下水的压力及富水性、含水层距工作面的距离、工作面宽度等因素相关。但各相关因素具有非显著性的特点，很难用一个准确的数学公式或统计公式来描述相互间的关系。利用大量的案例数据进行人工神经网络训练，建立一个人工神经网络系统，能够准确预测条带开采工作面的突水可能性。