利用人工神经网络系统建立储层四维地质模型

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• 出版年：2004
• 作者：孙国
• 单位1：胜利油田有限公司地质科学研究院
• 学历：博士
• 职称：高级工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：人工神经网络；储层四维地质模型；储层参数变化；多模型四维建模；储层参数MIMO模型
• 起始页：4
• 总页数：3
• 刊名：油气地质与采收率
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1994
• 主办单位：中国石油化工股份有限公司；胜利油田有限公司
• 主编：宋万超
• 电子信箱：pgre@slof.com
• 卷：11
• 期：3
• 期刊索取号：P450.6319-3
• 核心期刊：中石化核心期刊

摘要

论述了用人工神经网络系统建立储层四维地质模型的原理和方法。具体步骤包括子模型的建立、子模型预测结果的合成、储层参数MIMO预测模型的建立、数据体的准备、输入信号的选取、模型结构与检验及模型的工作方式等。人工神经网络用于地质建模时，它可以把时间作为一个输入变量，可以较好地描述、研究储层参数在四维空间的特征和空间展布，进而有效预测剩余油的分布。