利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪

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• 出版年：2010
• 作者：杨育彬；林珲
• 单位1：南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
• 单位2：香港中文大学太空与地球信息科学研究所
• 职称：副教授
• 语种：中文
• 作者关键词：空间碎片；主动轮廓；目标追踪；天文观测
• 起始页：209
• 总页数：6
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（60875011，60505008）；江苏省自然科学基金资助项目（BK2007520）；国家自然科学基金重点资助项目（60723003）；香港何鸿燊航天科技人才培训基金会资助项目。
• 刊名：武汉大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1957
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：武汉大学
• 主编：刘经南
• 地址：湖北武汉珞珈山
• 邮编：430072
• 电子信箱：journalw@whu.edu.cn
• 网址：http://www.wuj.whu.edu.cn
• 卷：35
• 期：2
• 期刊索取号：P810.66 331
• 数据库收录：中国学术期刊综合评价数据库核心源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；中国期刊方阵双效期刊；美国《工程索引》(Ei)核心板收录期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(РЖ)收录期刊；日本科学技术社数据库（JST）收录期刊
• 核心期刊：中国学术期刊综合评价数据库核心源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；美国《工程索引》(Ei)核心板收录期刊

摘要

提出了一种利用天文观测手段获取的CCD图像序列对空间碎片进行自动识别和追踪的方法。该方法采用计算机图像处理、图像识别与分析和计算机视觉等相关技术，自动识别出每幅CCD图像中的空间碎片以及背景恒星等空间目标，并定量计算其有关特征；然后根据空间碎片移动较快的特点，在CCD图像序列中结合基于Snake模型的主动轮廓追踪和特征相似性比较两种方法，对其中出现的空间碎片目标进行自动识别和追踪。实验结果显示，该方法能准确地对空间碎片目标进行自动识别和追踪。