基于等高线簇分析的复杂建筑物模型重建方法
- 出版年：2010
- 作者：张靖；李乐林；江万寿
- 单位1：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
- 出生年：1982
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：LIDAR；等高线；分簇；形状匹配
- 起始页：641
- 总页数：8
- 经费资助：国家自然科学基金项目“基于等高线族分析的LIDAR数据建筑物提取研究”（40671159）；“863”课题“基于物探飞行模式的多航空遥感传感器集成系统研制”（2006AA06A208）。
- 刊名：地球信息科学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1996
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院地理科学与资源研究所
- 主编：陈述彭
- 地址：北京大屯路甲11号
- 邮编：100101
- 电子信箱：dqxxkx@igsnrr.ac.cn
- 网址：http://www.dqxxkx.cn
- 卷：12
- 期：5
- 期刊索取号：P626.06 208-1
- 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库源刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊
摘要
近年来，基于LIDAR点云数据的建筑物重建模型一直是研究的热点。目前，出现的许多算法对简单建筑物，如平顶房屋、人字行屋顶及其他规则房屋的重建取得了不错的效果，但是，对于结构复杂的建筑物重建问题仍然有待解决。针对这一问题，本文提出了一种利用等高线簇分析从LIDAR数据中自动重建复杂建筑物模型的新算法。该算法是一种自底向上的数据驱动方法，以等高线所反映出的建筑物轮廓特征为基础，充分利用等高线封闭性和明确的拓扑关系，采用等高线形状分析的方法来实现建筑物的检测和模型识别与重建。算法实现分为4个步骤，首先，通过对LIDAR点云数据的DELAUNAY三角化跟踪提取等高线，然后利用等高线的长度，面积等形状参数来提取建筑物等高线，再通过拓扑分析，以及形状匹配的方法对等高线进行分簇，得到同一建筑物不同组成部分的等高线簇，最后，对各簇等高线进行模型参数优化并按拓扑关系进行重组得到完整的建筑物模型。通过对多层次、多曲面等复杂建筑物的重建实验证明了此方法的可行性。