近红外光谱法在蛹虫草诱变筛选及其发酵条件优化中应用

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• 出版年：2010
• 作者：郭伟良；张卓勇；逯家辉；宋佳；王迪；滕利荣
• 单位1：吉林大学生命科学学院
• 出生年：1983
• 学历：博士生
• 语种：中文
• 作者关键词：近红外（NIR）光谱；蒙特卡罗偏最小二乘法（MCPLS）；移动窗口偏最小二乘法（MWPLS）；蛹虫草
• 起始页：2077
• 总页数：6
• 经费资助：中国医学基金会新药发展基金项目（20061108）资助
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 地址：北京市海淀区魏公村学院南路76号钢铁研究总院
• 邮编：100081
• 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
• 网址：http://www.gpxygpfx.com
• 卷：30
• 期：8
• 期刊索取号：P342.80 220
• 数据库收录：物理类、化学类核心期刊
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

应用近红外（NIR）光谱技术结合化学计量学法建立测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白、多糖和虫草酸4种主要有效成分含量的定量分析模型，可应用于蛹虫草高产突变株的筛选和发酵条件的优化。468株蛹虫草突变株在不同的摇瓶发酵条件下进行发酵，收集菌丝体粉末样品并采集NIR光谱，同时采用常规方法分别测定样品的4种有效成分含量。偏最小二乘法（PLS）用于建立NIR光谱与有效成分含量间相关模型。采用蒙特卡罗偏最小二乘法（MCPLS）识别异常样本和选择合适的校正集样本数；采用移动窗口偏最小二乘法（MWPLS）筛选波长变量；以逼近度（Da）为考察指标，选择最有效的光谱预处理方法和最适的PLS隐变量数，最终得到测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白、多糖和虫草酸含量的最优PLS模型，其校正集样本参考值与预测值间相关系数（R_c）分别为0.92943，0.98479，0.90785和0.85131；预测集误差（RMSEP）为0.66714，0.02065，0.01131和0.01159，表明模型具有很好的拟合度和预测性能，应用该方法进行蛹虫草诱变筛选和发酵条件的优化是可行的。