双向联想记忆神经网络及其在肺癌患者分类判别中的应用

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• 出版年：2002
• 作者：张卓勇；周化岚；刘思东
• 单位1：首都师范大学化学系
• 出生年：1956
• 学历：博士
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：双向联想记忆；人工神经网络；分类；微量元素；血清；肺癌
• 起始页：341
• 总页数：4
• 经费资助：国家教育部中青年骨干教师基金资助
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1981
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 卷：22
• 期：2
• 期刊索取号：P342.06220
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

给出双向联想记忆(BAM)神经网络的基本原理。在此基础上，根据血清中微量元素的含量，将双向联想记忆神经网络用于正常人与肺癌患者的分类判别。实验结果表明：用独立预测样本作检验，在本工作所选定的条件下，可以达到100%的正确识别率。并讨论了双向联想记忆神经网络的影响因素。