大坝智能化安全监测新技术简论

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• 出版年：2004
• 作者：苏怀智；温志萍
• 单位1：中国长江三峡开发总公司
• 单位2：河海大学水利水电工程学院
• 出生年：1973
• 学历：博士
• 语种：中文
• 作者关键词：大坝；安全监测；智能传感器；布置优化；人工智能
• 起始页：202
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金重点项目（50139030）、河海大学科技创新基金（20034411443）项目资助
• 刊名：三峡大学学报（自然科学版）
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1979
• 主办单位：三峡大学
• 主编：王康平
• 地址：湖北省宜昌市大学路8号
• 邮编：443002
• 电子信箱：xbbjb@.ctgu.edu.cn
• 网址：http://xb.ctgu.edu.cn
• 卷：26
• 期：3
• 期刊索取号：P806.6 106
• 数据库收录：中国科技论文统计源期刊；俄罗斯《文摘杂志》源头期刊

摘要

提高大坝安全监测的智能化、标准化，增强传感器布置优化的可操作性等是大坝安全监测技术发展所迫切需要解决的问题.材料科学、数学、力学、人工智能、信息技术与传统大坝安全监测技术的多学科交叉渗透已成为大坝安全监测领域新的研究方向.智能传感器、传感器的网络化在解决上述问题中表现出的强大功能，在大坝安全监测领域已引起广泛的关注.人工智能强大的功能和解决某些问题的独特手段，正在加速监测技术高度智能化的进程.文中在对大坝安全监测传感器、数据采集装置的研制以及布置方案拟定等的研究现状进行综述的基础上，从智能传感器、现场总线控制系统和传感器网路化以及布置优化等几个方面，介绍了大坝安全监测技术新趋势和发展方向，并简述了人工智能技术在提高大坝安全监测水平中的应用前景.