基于多光谱图像分析的温室黄瓜叶片营养元素检测与诊断

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• 出版年：2010
• 作者：杨玮；Nick Sigrimis；李民赞
• 单位1：中国农业大学，现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
• 出生年：1981
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：多光谱；氮含量；NDVI；黄瓜；图像处理
• 起始页：210
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金项目（30871453）和国家“863”项目（2007AA10Z207）资助
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术学会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 地址：北京市海淀区魏公村学院南路76号钢铁研究总院
• 邮编：100081
• 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
• 网址：http://www.gpxygpfx.com
• 卷：30
• 期：1
• 期刊索取号：P342.06 220
• 数据库收录：物理类、化学类核心期刊

摘要

采用CCD照相机加滤光片的方法，进行了基于多光谱图像分析的温室黄瓜叶片营养元素检测与诊断研究。对近红外光波段的叶片图像分别采用遗传算法和分水岭算法进行阈值选取，对两种算法二值化的效果进行对比分析，结果表明采用分水岭方法分割的图像，边界清晰，噪音小，与原图像更接近，背景和叶片分离的效果更好。NDVI与叶面积、叶片含氮量之间有明显的线性关系，R²分别为：0.8209和0.7017。GNDVI与叶面积、叶片的含氮量之间也有较高的线性关系，R²分别为：0.7625和0.6762。RVI与叶面积之间有明显的线性相关关系，R²为0.8577，但与叶片的含氮量之间则包含了非线性成分，R²为0.5988。以上结果表明，CCD照相机加滤光片可以作为一种作物含氮量信息的快速诊断方法。