相思树聚戊糖含量近红外光谱分析模型的建立及修正

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• 出版年：2010
• 作者：姚胜；武国峰；姜亦飞；付晓东；吕红坤；苏梅；蒲俊文
• 单位1：北京林业大学材料学院
• 出生年：1984
• 学历：博士生
• 语种：中文
• 作者关键词：近红外光谱；相思树；聚戊糖；适配性
• 起始页：1206
• 总页数：4
• 经费资助：国家“十一五”科技支撑项目(2006BAD32B03)资助
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 地址：光谱学与光谱分析期刊社
• 邮编：100081
• 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
• 网址：http://www.gpxygpfx.com
• 卷：30
• 期：5
• 期刊索取号：P34206220
• 数据库收录：中国物理类、化学类核心期刊；中国科协精品科技期刊；已被国内外CSCD，SCI，Ei，CA，AA，PЖ,MEDLINE等文献机构收录；中国科技论文统计源期刊；中国学术期刊文献统计源期刊
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

建立适应不同产地相思树化学组分含量的近红外光谱分析模型对预测木材化学组分含量具有重要的意义。用常规化学法测量了取自广西78个和福建33个相思树样品的聚戊糖含量，并结合近红外光谱数据用偏最小二乘法建立了广西相思树聚戊糖含量的近红外光谱模型。校正模型的决定系数R²_cv为0.947，内部交叉验证均方差RMSECV为0.464，验证模型R²_val为0.925，RMSEP为0.455。为了扩大模型的适用范围，用福建不同数最样品对该模型进行修正。结果表明：在广西模型的基础上加入一个有代表性的福建样品就能大大降低直接用广西模型预测福建样品的误差。加入3个有代表性的福建样品后能够得到较好的模型。用该模型预测未参加建模的福建样品，预测模型的R²_val为0.904，RMSEP为0.759。用4组（每组3个样）不同的福建样品修正广西模型，用固定的20个未参与修正广西模型的样品来验证，预测误差略有不同，表明样品的选择在一定程度上影响着修正模型的质量。