数据同化算法在青藏高原高寒生态系统能量—水分平衡分析中的应用
- 出版年：2008
- 作者：周剑；王根绪；李新；杨永民；潘小多
- 单位1：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
- 单位2：兰州大学资源环境学院
- 出生年：1979
- 职称：助理研究员
- 语种：中文
- 作者关键词：冻土；土壤水分；陆面数据同化；陆面过程模型—SHAW；集合卡尔曼滤波
- 起始页：965
- 总页数：9
- 刊名：地球科学进展
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1986
- 主办单位：国家自然科学基金委员会地球科学部；中国科学院资源环境科学与技术局；中国科学院资源环境科学信息中心
- 主编：程国栋
- 地址：兰州市天水中路8号
- 邮编：730000
- 卷：23
- 期：9
- 期刊索取号：P206 208-147
摘要
位于青藏高原腹地的多年冻土地带，其冻融过程中的土壤含水量和土壤冻结深度的变化对气候强烈响应并产生显著的陆面能—水平衡变化，进而又对全球气候产生较大的反馈作用。为了能准确模拟这种变化，选取青藏高原多年冻土分布区的风火山左冒孔流域（长江源）进行了相关的野外数据采集和试验，以考虑土壤冻融影响的水—热耦合陆面过程模型—SHAW为动力学约束框架，验证集合卡尔曼滤波算法在改进模型对土壤冻融过程中土壤水分和冻土深度的计算效果。基于试验点的数据同化计算结果表明：数据同化方法可以融合观测信息显著提高水—热耦合模型对土壤冻融过程中状态变量（土壤水分和冻深）的模拟，并进而改善模型对其它相关能量—水分变量的计算，为在高寒冻土地区利用多源信息进行融合监测提供了理论依据。